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3月26日，计算机科学与技术系举办了一场以“数据驱动的演化计算”为主题的学术报告会。本次报告会特邀太原科技大学教授、博士生导师、计算机科学与技术学院副院长孙超利老师作为主讲嘉宾，吸引了众多师生前来聆听与学习。

报告会上，孙超利教授首先为大家介绍了演化计算的基本概念及其在解决复杂优化问题中的广泛应用。随后，她深入剖析了传统演化计算方法在大数据时代面临的挑战，如多峰值、动态性和超多目标等问题。针对这些挑战，孙教授详细阐述了数据驱动的演化计算方法的原理、优势及具体应用。

孙教授指出，数据驱动的演化计算通过利用机器学习技术，从历史数据、数值模拟或物理实验中建立代理模型，从而部分取代演化计算中耗时的评估过程。这种方法不仅提高了计算效率，还增强了算法在处理复杂系统优化问题时的灵活性和鲁棒性。

在报告中，孙教授还详细分享了其研究团队在数据驱动的演化计算领域的最新研究成果。她介绍了团队在单目标昂贵优化、多目标昂贵优化以及大规模优化问题方面的探索与实践，展示了如何利用代理模型辅助的演化算法解决实际应用中的复杂优化问题。此外，孙教授还深入探讨了数据驱动的演化计算面临的挑战与未来发展方向，为师生们提供了宝贵的学术见解。

报告过程中，孙教授通过生动的实例和深入浅出的讲解，使师生们对数据驱动的演化计算有了更加直观和深入的理解。现场互动环节，师生们积极提问，孙教授也耐心解答，气氛热烈而融洽。

此次学术报告会不仅为师生们搭建了一个学习交流的平台，也进一步推动了计算机科学与技术系在数据驱动演化计算领域的研究与发展。计算机科学与技术系对孙超利教授的精彩报告表示衷心感谢，并期待未来能有更多类似的学术交流活动，促进学术繁荣与进步。