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8月4日，2023年第12届中国软件杯大学生软件设计大赛全国总决赛结果揭晓，作为首次参赛单位，我院选择了A3赛题-基于百度飞桨的3D 医疗数据解析平台，陈志贤博士指导的王赵辉（计科系）、周慧敏（计科系）、朱慧敏（智能系）、李志鹏（计科系）等同学组成的参赛队伍“登枢-梦之翼”历时近2个月的刻苦训练，冲出重围，荣获全国叁等奖，在北方赛区中位列第叁，取得了星空mv梦幻mv天美mv在“软件杯”大赛中的第一个国家级奖项。据悉，本届础3赛题参赛人数多达1500人，国赛获奖不超过60人，获奖率4%左右。

“中国软件杯”大学生软件设计大赛是一项面向中国在校学生的公益性赛事，是2022年全国普通高校大学生竞赛榜单内竞赛。大赛由国家工业和信息化部、教育部、江苏省人民政府共同主办，致力于正确引导我国在校学生积极参加软件科研活动，切实增强自我创新能力和实际动手能力，为我国软件和信息技术服务业培养出更多高端、优秀的人才。为进一步加强新一代智能技术与医学的深度融合，百度设立了“基于百度飞桨的3D 医疗数据解析平台”的公司赛题，将来自智慧医疗产业一线的系统建设需求，与高校赛训内容相结合，以助力高校复合交叉型AI人才培养，更好促进我国未来智慧医疗产业的健康发展。医学影像是临床疾病诊断的重要方式，高效精准的从影像中识别出器官结构或病变，是医学影像学中重要的课题。根据成像原理，医疗影像可以粗略分为两类：2D成像：一种是在可见光下获取的RGB彩照，如眼底彩照、皮肤彩照等；3D成像：借助非可见光或其它物理效应，由计算机辅助成像，如CXR/DR(X-Ray)，CT，核磁共振(MRI)等。如CT与MRI数据是多个2D切片沿第三个空间维度堆叠而成的；其中，3D影像能够更直观辅助医生提升诊断效率。然而，医疗影像的读片工作对专业知识要求高，这样繁重且重复性较高的阅片工作，仅能由专业的影像科医生完成。另一方面，医疗影像在医学检查中愈发常见，对阅片专家的需求也在增加。随着深度学习技术的发展，我们看到了使用AI技术辅助医生快速分析阅片、减轻阅片工作负担的可能性。

“中国软件杯”础3赛题既包括础滨算法模型训练，也有软件的网页和模型展示，通过此次比赛，同学们的编程能力、团队协作能力和算法开发能力得到了充分地锻炼，选题也与大数据智能诊疗产业学院和山西省人工智能产教融合实训基地的研究方向高度契合，对科学研究、工程技术开发、以及础滨在医疗中的作用有了深刻的认识和理解。